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此外,首先,大模型本身没那么可靠:存在无法根除的幻觉问题、知识时效性问题,任务拆解和规划经常不合理,也缺乏面向特定任务的系统性校验机制。这样一来,以其为“大脑”的智能体使用价值会大打折扣:智能体把模型从“对话”推向“行动”,错误不再只是答错问题,而是可能引发实际操作风险;而真实业务任务往往是跨系统、长链路的,一次小错误会在链路中层层放大,令长链路任务的失败率居高不下(例如单步成功率为95%时,一个 20步链路的整体成功率只有约 36%)。

最后,“我最大的遗憾是,尽管我有这么强的临床背景,父亲却因心血管问题去世,我连最后一面都没见到。”这份痛苦深植于心,延续了十几年,“直到最近两年,提起父亲我才可能不再掉眼泪。”

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关于作者

孙亮,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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