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从另一个角度来看,参与这一项目的西贝前员工周洛告诉36氪,“当时一年花了一个多亿,我们有300+研发导师,只干一件事,在全中国拉成网,找最好吃的菜,然后高价买下配方,形成完整具体的作业指导书。”
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从实际案例来看,在行业动向层面,该文章肯定了开源模型对激活全栈算力需求的关键作用。黄仁勋以 DeepSeek-R1 为例指出,高性能推理模型的广泛开放直接加速了应用层的普及,并逆向带动了底层训练、算力设施及能源的规模化增长。
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