Early on, I tried using WFC for tree and building placement. Bad idea. WFC is great at local edge matching but terrible at large-scale patterns. You'd get trees scattered randomly instead of clustered into forests, or buildings spread evenly instead of gathered into villages.
FOPLP也正凭借规模化优势快速崛起，被视为CoWoS的潜在继任者。FOWLP基于圆形晶圆进行封装，由于晶圆形状为圆盘状，边缘区域难以充分利用，导致芯片放置面积较小。尺寸与利用率优势是FOPLP的核心竞争力。FOPLP采用方形大尺寸面板作为载板，而非8英寸或12英寸晶圆。，推荐阅读新收录的资料获取更多信息
，这一点在新收录的资料中也有详细论述
但我们绕了一大圈，其实还没问到最本质的问题：真正的 AI PC，真的需要是一台「PC」吗？。新收录的资料是该领域的重要参考
把部分任务下沉到本地模型（如通过 Ollama 部署）以减少对外部 API 的依赖。