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纯电动车至今难以完全解决这一物理痛点；虽然增程或混动架构在理论上能缓解该问题，但这依然极其考验车辆的持续发电能力与整体热管理设计。
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值得注意的是，还是以 OpenClaw 举例，用户可以通过 token 付费的方式来接入云端模型，但它更擅长的能力是在端侧模型推理驱动。经过普遍调研，想要让 OpenClaw 像个智商合格的人一样工作，后端的模型参数量的底线在 70 亿左右，往往要上到至少 320 亿参数量才能比较稳定地工作。
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